概括：降低消费者的电力成本和更可靠的清洁能源可能是研究人员进行的一项新研究的一些好处，他们研究了太阳能或风能发电的可预测性及其对电力市场利润的影响。
博士生 Sahand Karimi-Arpanahi 和大学机电工程学院高级讲师 Ali Pourmousavi Kani 博士研究了实现更可预测的可再生能源的不同方法，目的是节省数百万美元的运营成本，防止清洁能源泄漏，并提供更低成本的电力。
“可再生能源领域最大的挑战之一是能够可靠地预测发电量，”卡里米-阿尔帕纳西先生说。
“太阳能和风电场的所有者在发电前提前将其出售给市场；然而，如果他们不生产他们所承诺的产品，就会受到相当大的处罚，每年的罚款可能高达数百万美元。
“高峰和低谷是这种发电形式的现实，但是，将发电的可预测性作为太阳能或风电场选址决策的一部分意味着我们可以最大限度地减少供应波动并更好地规划它们。”
该团队的研究发表在数据科学杂志《Patterns》上，分析了位于澳大利亚新南威尔士州的六个现有太阳能发电场，并选择了多达九个替代地点，根据当前分析参数并考虑了可预测性因素，对这些地点进行了比较。
数据显示，当考虑发电的可预测性时，最佳位置会发生变化，并导致该地点产生的潜在收入显着增加。
Pourmousavi Kani 博士表示，这篇论文的研究结果对于能源行业规划新的太阳能和风电场以及公共政策设计具有重要意义。
“能源领域的研究人员和从业者经常忽视这一方面，但希望我们的研究能够带来行业的变革，为投资者带来更好的回报，并为客户提供更低的价格，”他说。
“每年8月至10月，南澳大利亚州太阳能发电的可预测性最低，而同期新南威尔士州最高。
“如果两个州之间实现适当的互连，新南威尔士州更可预测的电力可用于管理该时期南澳电网中较高的不确定性。”
研究人员对太阳能发电场能源输出波动的分析可能适用于能源行业的其他应用。
Pourmousavi 博士表示：“每个州可再生能源发电的平均可预测性还可以帮助电力系统运营商和市场参与者确定资产年度维护的时间框架，确保在可再生资源可预测性较低时有足够的储备需求。”卡尼。
发布时间：2023年4月12日